Gli esseri umani sono in grado di capire il significato di una parola sulla base del contesto usato. Un nuovo sistema di intelligenza artificiale è stato utilizzato durante un nuovo studio condotto dal MIT.
Il nuovo sistema sembra capire i significati delle parole affidandosi a una quantità enorme di dati prelevati da Internet; si parla di
decine di miliardi di parole e la loro vicinanza viene valutata per apprendere il loro significato all´interno di una frase o di un contesto.
Il sistema non si limita a valutare solo la vincinanza tra le parole, ma si applica una sorta di "buonsenso", detta
"proiezione semantica". In questo modo, il sistema informatico potrebbe un giorno arrivare a cogliere tutte le sottili differenze che sono alla base della capacità degli esseri umani di cogliere il significato di una parola sulla base del contesto.
La proiezione semantica è stata applicata a
52 gruppi di parole e ad ogni categoria di parole sono stati assegnati contesti o dimensioni diversi. L´algoritmo si è comportato in modo analogo al cervello umano. Ad esempio, secondo l´algoritmo ha appreso che i nomi
"Betty" e "George" sono vecchi e appartengono a due generi diversi; riusciva a capire che il termine
"weightlifting and fencing" potevano avere un significato simile ma potevano indicare qualcosa di diverso a seconda del compito richiesto.
Si tratta di un metodo di
"apprendimento automatico" semplice e intuitivo. Un giorno forse anche le intelligenze artificiali potrebbero sfruttare la conoscenza umana calcolando le caratteristiche delle parole a seconda del loro inserimento in un contesto.